Abstract: Hoy en día, el análisis de sensibilidad (AS) es una metodología comúnmente utilizada para identificar parámetros importantes que determinan el comportamiento del modelo. El AS de un modelo permite determinar cómo las incertidumbres en las respuestas del modelo (salidas) se pueden asignar a los valores de los parámetros del modelo (variables de entrada). La literatura relacionada indica que hay varios métodos para realizar el AS. Este trabajo aborda la evaluación comparativa de cuatro métodos ampliamente utilizados para el AS global (ASG): Sobol-Jansen, Sobol-Baudin, Sobol-Owen y Sobol 2007, basados en el concepto de perfil de desempeño introducido por Dolan y Moré (2002) y la extensión hecha por Mahajan et al. (2012). Para evaluar estos métodos, se consideró un conjunto de 21 modelos y sus variaciones, los cuales corresponden a diversas aplicaciones en ingeniería química (tales como lixiviación, red de distribución de agua, molienda, circuito de flotación, entre otros). Estas comparaciones muestran que, aunque los cuatro métodos ASG basados en la descomposición de la varianza demostraron ser bastante estables, el método Sobol-Jansen presentó el mejor rendimiento, ya que es el primero en realizar ASG en el 83% de los modelos considerados y mantiene un alto rendimiento hasta el 100%.

Palabras clave: Análisis de sensibilidad global, incertidumbre, método de Sobol, sensibilidad paramétrica, índices de desempeño.